横向组织关系包括供应商、制造商、分销商、服务商、消费者等，是整个物流过程中所有的环节的参与方之间的关系。关系随着物流智能化程度提高，可以在一定程度上促进组织关系之间更有效地合作，使得供应链关系中的跨
纵向技术和设备最重要的包含：大数据、云计算AI机器学习无人驾驶车辆、AGV自动引导车和卡车、物联网传感器机器人、自组织智能系统、智能货架、智能集装箱、GPS、射频识别（RFID）、电子数据交换（EDI） 、区块链无人驾驶飞机等，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提升物流效率，降低经营成本，推动供应链管理向更高水平发展。
智慧物流的关键技术最重要的包含信息化管理平台、物联网、AGV无人驾驶小车、机器人、自动驾驶等。
物流信息管理平台是智慧物流系统高效运转的中枢。信息化管理平台主要价值在于：一是信息的高效协同——各环节信息的通畅和透明，可以使供应链的企业高效及时掌握物流信息，通过共享信息支撑行业监督管理与市场规范化协同工作机制的建立；二是标准化成本降低——信息化管理平台通过供应链和物流各环节的标准化制定，使得物流运送过程合理化、仓储和包装过程自动化、加工配送一体化，从而大幅度的降低非标准或人的因素导致的错误率和安全风险，降低服务成本；三是预警机制——对于整个供应链和物流环节的实时监测，和一些基础数据来进行开拓和挖掘，可以及时预警并作出响应。
物联网的核心是物与物、人与物之间的信息交换，它具有全面感知、可靠传送、智能处理等特征，即利用射频识别、二维码、传感器等感知、捕获、测量技术随时随地对物体进行信息采集和捕获，再通过将物体接入信息网络、依托各种通信网络，随时随地进行可靠的信息交互与共享，继而利用各种智能计算技术，对海量感知数据和信息做多元化的分析并处理，实现智能化的决策和控制。
AGV自动导引车大多数都用在内部物流，在相对封闭的工厂和园区内作业，通过多种技术的结合，实现无人驾驶、自动化仓库管理和柔性化物流搬运等任务。
基于AGV，进一步可实现自动化仓库管理--通过无线传感识别技术，自动识别进仓、出仓货物，数据实时同步WMS仓库管理系统，确保WMS中信息与仓中实际储货一致；关联仓内货物位置与车辆位置，规划分拣路径；实时监控仓中货物位置，对非合规时间、位置的货物移动进行告警。
从广义而言，上文的AGV也可以算作一种机器人，除此以外还有大量分拣机器人、智能打包机、外骨骼机器人等工业机器人应用，以及最后一公里的无人机送货，实现全流程智能化仓储和物流管理。整个物流过程收货、存储、订单拣选、包装等工作由机器人自动操作，满足更高效、敏捷、可追踪的物流需求。
无人驾驶系统是依靠车内计算机系统为主的智能驾驶仪，通过感知、融合、决策等，进行全智能化的操作，其核心技术在于地图定位、环境感知、规划控制等方面。根据国际惯例，无人驾驶可分为L0—L5等6个阶段，从人工驾驶、辅助驾驶、到实现无人工干预的完全自动驾驶。
目前无人驾驶可实现率先落地的典型应用场景包括以卡车为主的物流场景、港口码头、固定路线区域接驳等。由于货运相较载人来说对安全性要求较低，多为固定的点对点运输，且路线可控，京东、苏宁、菜鸟、百度、图森未来、智加科技等企业纷纷推出自动配送车、自动物流车等产品，抢占市场先机。
市场消费升级、新技术加速落地、政策利好不断释放，一方面推动我们国家物流产业向智慧化、数字化、绿色化的高质量发展，促进产业结构调整，催生发展新动能，另一方面智慧物流与制造和消费结合，将深刻影响社会生产和流通方式和效率，催生经济新业态。作为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，我们国家物流业发展正处于重要的战略机遇期，科技赋能将引领中国从物流大国向物流强国迈进，并推动智慧物流产业成为经济发展新动能。
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机器人“机不停蹄”的忙碌起来——拣货、贴标签、分拣、集货，再到自动装上无人传站车。无人传站车在智能分拣
解决方案基于多模定位技术，将蓝牙、卫星、RTK等定位技术有机融合，实现对仓储行业场景下人、车、物的实时高精度定位，从而进行人员管理、储运管理、
器具管理、产品制造跟踪、关键工位器具管理、关键工艺装备防措管理等，提升
化改造。深度应用第五代移动通信(5G)、北斗、移动互联网、大数据、人工智能等技术，分类推动
的分拣、运输流程中，传统的方式基本是靠人工长时间来完成，而目面对互联网的智能数字化
平台、电子单证、数据交互与共享、运行服务与管理等领域，打造一批标准实施应用典型项目，持续提升
的核心是操作执行中各类智能装备，如自动化分拣机、仓储手持终端、移动机器人、AGV小车等，联合物联网、大数据、工业计算机及网络技术等多重技术的支持。在工业4.0和“中国制造2025
为企业数据提供可视化、三维化整合体现，辅助企业精准、科学、合理决策。数字孪生
园仅仅是将线下工作搬到了线上，并增添了某些特定的程度的数据可视化以及园区IT项目。这些所谓的“
灯杆是以照明灯杆作为其主体，围绕道路照明工程开展，兼顾产品的先进性、方案的科学性、工程的经济性，最大化发挥
是智能制造工业 4.0 加快速度进行发展的一个重要组成部分，它具有节约用地、减轻劳动强度、避免货物破损毁坏或遗失、消除差错、提供仓储自动化水平及管理上的水准、提高管理和操作人员素质、降低储运损耗
(很多人没怎么接触过月台调度也对月台调度不是很了解,月台调度是仓储和运输
路灯整合城市各类基础设施与新型设施，融合多种城市功能，并通过运用信息和通信技术方法感测、分析、整合城市运行
解决方案中的重量级产品，也是在工博会现场引得专业观众和媒体朋友们关切的新品之，全感知AI
从业者以及爱好者带来了精彩的技术干货以及应用案例。现在让我们一起重温精彩课程内容吧！
当今，随着物联网、大数据、云计算、AI和5G等高新技术的加快速度进行发展，我国在
的加速发展开启了更大空间。在“工业4.0”、“互联网+”发展的大背景下，我国
中国将继续领先：在AI和物联网技术上，中国已拥有较强的底层技术实力，在人才
市场规模约为4872亿元，同比2018年4075亿元增加了19.55%，主要平台有筋斗云、炬星科技等。对此，蒙慧欣表示，近年来，我国
服务网络体系，利用互联网体系，绝大部分商品能1小时内低成本畅达县城与村落之间，改变落后的农村
无缝集成等技术，客户通过手机APP、身份证、提货二维码及IC卡等传递介质，建立一套集车辆自动进出厂、自助计量和远程集中视频监控的智能
运作如同在人的大脑指挥下一般智能、实时收集并处理信息，做出最优决策、实现最优布局，
带来巨大的压力。目前，随着物联网、大数据、人工智能等技术快速地发展，各地企业和部门纷纷助力
更大市场占有率的快运行业不足3%的行业集中度及“最后一公里”的成本高企更是给以智联网（AI+IoT）和基于5G的边缘计算等智能产品族与
人工智能、大数据、互联网等信息技术的加快速度进行发展，其应用场景范围也慢慢变得广泛，并且逐渐改变了
城市空间结构重构，还可以推动商品及流通过程中的废弃物/残留物的低产出率和低价高效回收。
，全面提升工业领域端到端的效率。施耐德电气一直领跑工业领域的供应链管理，2019年更是在Gartner“全球供应链25强”榜单位列第11位。上海
，通过端到端供应链可视化管理，发现并解决供应链的问题，帮助客户明显提高可预测性和可靠性。
技术创新奖”。同时，旷视副总裁任志伟在峰会上发表了“‘连接+协作’助力仓储智能化升级”的主题演讲，分享了旷视AIoT操作
配载技术是在完成一个或者多个运作目标的前提下，将时间、成本、资源、效率、环境约束集中整合优化，实现现代
业等各行业的成本，实打实地提升公司的利润，生产商、批发商、零售商三方通过
中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实
。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。
，拣货准确率接近100%，分拣效率提高50%以上，有效缓解了节假日爆仓的压力。高效的
发展的趋势，不懂降本增效的必要性，更不懂“互联网+”理念对传统经济的冲击。
以互联网为依托，普遍的应用大数据、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术方法，整合
的“终极目标”是建立一个平台，包含多元经济，第三生产，商品、网络、销售供应链企业等。在这些多元化的基础上，推动平台的建设。因为，通过
的状态感知、实时分析、精准执行，进一步达到自主决策和学习提升，拥有一定
阿里、京东、苏宁等大型电商的仓库在近年来陆续应用自动分拣、机器人货架等
大数据和云计算技术获得应用之前，自动化只体现了自动执行的功能，并不能直接对等
炒得很热，政府、企业、科研单位、大学都制订了发展规划或列入研究重点，投入了大量人力、物力、财力，已取得一定的阶段性成果。对于